闻代莫梅尔（， 地理 （）面积， 与接壤的市镇（或旧市镇、西接大西洋比利牛斯省， 的时区为UTC+01:00、
莫梅尔（， 地理 （）面积， 与接壤的市镇（或旧市镇、西接大西洋比利牛斯省， 的时区为UTC+01:00、
(资料图)几十幅作品映入眼帘，半个世纪前坦赞铁路呼啸而过时的风仿佛再次吹回了这里。熙熙攘攘的人群中，一位老人突然停住脚步。他叫索罗蒙·姆瓦卡桑加，今年73岁，1970年参加坦赞铁路建设工作，几乎把一生都交给了这条钢铁大动脉。
11月26日，在坦桑尼亚达累斯萨拉姆，坦赞铁路退休职工索罗蒙·姆瓦卡桑加在“同路朋友——坦赞铁路采风绘画展”上认出画中的自己。新华社发（赫尔曼·埃马纽埃尔摄）
我跟着他的脚步，在不同的记忆画面间穿梭。
老照片展区，姆瓦卡桑加指着中国工人和坦桑工人一起工作和生活的照片，轻声说：“中国兄弟们不要求特殊照顾，我们吃一样的清汤和玉米糊，住在同样的工地里。”
说这句话时，他的声音里似乎有一种淡淡的骄傲——那是属于亲历者的、无人能替代的情感。
在另一幅表现中坦工人合力铺轨的画作前，他突然笑了：“你看这个动作——那是我们当年发明的‘铁路语言’。”他说，中坦工人当年语言不通，为了安全，大家用斯瓦希里语加中文的混合手势来指挥施工，“喊一句、比一下”，增加干劲，还能减少风险。
老人抬手指向另一幅画——画中的几个坦桑工人站在“东方红”机车旁，笑容爽朗。姆瓦卡桑加看着画里的人，眼眶微微泛红。这时，又有几位老工人靠了过来，彼此交换着只有他们听得懂的回忆。
这是11月26日在坦桑尼亚达累斯萨拉姆拍摄的“同路朋友——坦赞铁路采风绘画展”开幕式。新华社发（赫尔曼·埃马纽埃尔摄）
人群另一侧，50岁的坦桑尼亚艺术家弗雷德·哈拉站在自己的作品前。他在铁路旁长大，对轨道的金属光泽和车站的喧哗再熟悉不过。画里的铁路在暮色下延伸，线条刚劲。他说，每一幅画都是时代的见证，“一条铁路连接了国家，也连接了人”。
坦桑尼亚女大学生萨洛梅在一幅画前驻足良久。画面描绘的是经过村庄的客车车厢，孩子们追着火车跑，笑得灿烂。她轻轻说：“我父亲小时候就是这样跑着看火车的。”她举起手机拍下画面，随后又站了好一会儿，像是把那段未曾亲历却深深感到的记忆放进心里。
策展人、来自中国国家博物馆的谭斐说，展厅从灯光角度到墙体色彩再到叙事动线，都经过反复推敲：“我们希望观众不仅是看展，而是走进历史。”她指着墙上一张张中国工人和坦桑尼亚工人一起生活和工作的照片说：“这是坦赞铁路精神最真实的部分。”
坦桑尼亚自然资源和旅游部长阿莎图·卡奇万巴·基贾吉把展厅称为“一间活着的教室”。她说，坦赞铁路不仅改变了坦赞两国的命运，也记录了非中人民共同面对困难时的勇气。
中国驻坦桑尼亚大使陈明健动情地说，在坦赞寻求建铁路的年代，虽然当时的中国还不富裕，却毅然伸出援手，派出了五万余名工程师和技术人员。建成50年来，坦赞铁路始终是中非友谊的丰碑。
11月26日，在坦桑尼亚达累斯萨拉姆，坦赞铁路退休职工在“同路朋友——坦赞铁路采风绘画展”上合影。新华社发（赫尔曼·埃马纽埃尔摄）
铸成这座友谊丰碑的，是许多把生命留在这片土地的中国工人，是第一次坐上火车回乡的赞比亚人，是那些在山谷里架桥、在原始森林里铺轨的劳动者。他们没有站上过受人瞩目的历史舞台，但却共同标注了浓墨重彩的历史印记。
走出展厅时，夜幕已经完全落下。博物馆外，树影在灯光下被拉得很长，像铁轨一样延伸向远处。回头望去，展厅里仍灯火通明，老工人站在画前，年轻人站在他们身后，不同的时代仿佛在同一束光下重叠。
半个多世纪前，中坦赞三国的建设者在山谷与密林中合力铺就这条铁路；半个多世纪后，又有新的中非同行者在这座展厅里重新把这段记忆点亮、传递。
离开展厅时，姆瓦卡桑加坐在一张长椅上，手里攥着展览册子。他告诉我，这些画让他再次相信，“坦赞铁路的故事，还远远没有讲完”。
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" src="新华社达累斯萨拉姆11月29日电 记者手记｜“坦赞铁路的故事，还远远没有讲完”
新华社记者华洪立
傍晚，风从印度洋方向吹来，带着潮湿的暖意。坦桑尼亚国家博物馆的新展厅灯光亮起时，人群已在门口汇成一片。中坦各界300多人步入展厅，“同路朋友——坦赞铁路采风绘画展”日前在这里拉开帷幕，并将持续到明年1月末。
(资料图)
几十幅作品映入眼帘，半个世纪前坦赞铁路呼啸而过时的风仿佛再次吹回了这里。熙熙攘攘的人群中，一位老人突然停住脚步。他叫索罗蒙·姆瓦卡桑加，今年73岁，1970年参加坦赞铁路建设工作，几乎把一生都交给了这条钢铁大动脉。
11月26日，在坦桑尼亚达累斯萨拉姆，坦赞铁路退休职工索罗蒙·姆瓦卡桑加在“同路朋友——坦赞铁路采风绘画展”上认出画中的自己。新华社发（赫尔曼·埃马纽埃尔摄）
我跟着他的脚步，在不同的记忆画面间穿梭。
老照片展区，姆瓦卡桑加指着中国工人和坦桑工人一起工作和生活的照片，轻声说：“中国兄弟们不要求特殊照顾，我们吃一样的清汤和玉米糊，住在同样的工地里。”
说这句话时，他的声音里似乎有一种淡淡的骄傲——那是属于亲历者的、无人能替代的情感。
在另一幅表现中坦工人合力铺轨的画作前，他突然笑了：“你看这个动作——那是我们当年发明的‘铁路语言’。”他说，中坦工人当年语言不通，为了安全，大家用斯瓦希里语加中文的混合手势来指挥施工，“喊一句、比一下”，增加干劲，还能减少风险。
老人抬手指向另一幅画——画中的几个坦桑工人站在“东方红”机车旁，笑容爽朗。姆瓦卡桑加看着画里的人，眼眶微微泛红。这时，又有几位老工人靠了过来，彼此交换着只有他们听得懂的回忆。
这是11月26日在坦桑尼亚达累斯萨拉姆拍摄的“同路朋友——坦赞铁路采风绘画展”开幕式。新华社发（赫尔曼·埃马纽埃尔摄）
人群另一侧，50岁的坦桑尼亚艺术家弗雷德·哈拉站在自己的作品前。他在铁路旁长大，对轨道的金属光泽和车站的喧哗再熟悉不过。画里的铁路在暮色下延伸，线条刚劲。他说，每一幅画都是时代的见证，“一条铁路连接了国家，也连接了人”。
坦桑尼亚女大学生萨洛梅在一幅画前驻足良久。画面描绘的是经过村庄的客车车厢，孩子们追着火车跑，笑得灿烂。她轻轻说：“我父亲小时候就是这样跑着看火车的。”她举起手机拍下画面，随后又站了好一会儿，像是把那段未曾亲历却深深感到的记忆放进心里。
策展人、来自中国国家博物馆的谭斐说，展厅从灯光角度到墙体色彩再到叙事动线，都经过反复推敲：“我们希望观众不仅是看展，而是走进历史。”她指着墙上一张张中国工人和坦桑尼亚工人一起生活和工作的照片说：“这是坦赞铁路精神最真实的部分。”
坦桑尼亚自然资源和旅游部长阿莎图·卡奇万巴·基贾吉把展厅称为“一间活着的教室”。她说，坦赞铁路不仅改变了坦赞两国的命运，也记录了非中人民共同面对困难时的勇气。
中国驻坦桑尼亚大使陈明健动情地说，在坦赞寻求建铁路的年代，虽然当时的中国还不富裕，却毅然伸出援手，派出了五万余名工程师和技术人员。建成50年来，坦赞铁路始终是中非友谊的丰碑。
11月26日，在坦桑尼亚达累斯萨拉姆，坦赞铁路退休职工在“同路朋友——坦赞铁路采风绘画展”上合影。新华社发（赫尔曼·埃马纽埃尔摄）
铸成这座友谊丰碑的，是许多把生命留在这片土地的中国工人，是第一次坐上火车回乡的赞比亚人，是那些在山谷里架桥、在原始森林里铺轨的劳动者。他们没有站上过受人瞩目的历史舞台，但却共同标注了浓墨重彩的历史印记。
走出展厅时，夜幕已经完全落下。博物馆外，树影在灯光下被拉得很长，像铁轨一样延伸向远处。回头望去，展厅里仍灯火通明，老工人站在画前，年轻人站在他们身后，不同的时代仿佛在同一束光下重叠。
半个多世纪前，中坦赞三国的建设者在山谷与密林中合力铺就这条铁路；半个多世纪后，又有新的中非同行者在这座展厅里重新把这段记忆点亮、传递。
离开展厅时，姆瓦卡桑加坐在一张长椅上，手里攥着展览册子。他告诉我，这些画让他再次相信，“坦赞铁路的故事，还远远没有讲完”。
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" class="thumb" />记者手记丨“坦赞铁路的故事，还远远没有讲完”2026-07-20 10:588月15日晚18：00，国美、海尔联合浙江卫视在青岛海尔衣联网1号店共同开启“美好生活一起嗨”国美海尔超级直播专场，以“家庭式欢乐聚会”的形式呈现了一个极具体验感与娱乐感的购物场景，仅短短三个小时，就取得了4.1亿成交额的漂亮成绩。骄人的战绩值得惊喜，而直播生意经背后的三大新趋势更值得关注。
趋势一、当综艺融入卖货直播，开创电商直播新生态
在疫情防控的特殊背景下，直播带货对于企业复产复工、促进产品销售做出了积极贡献，也悄然改变着中国人的消费习惯。据艾媒咨询报告显示，约有25%的直播电商用户每天会观看直播带货，约46%的用户则每周都会观看电商直播，超过60%的用户表示直播带货能够非常大或者比较大地引起消费欲望。据统计数据推测，2019年直播电商总GMV约超3000亿元，2020年则有望冲击万亿体量。
面对越来越大的诱人蛋糕，一种全新的综艺带货直播新生态开始崭露头角，即媒体平台+电商平台+品牌赞助商，此次海尔、国美联合浙江卫视《奔跑吧》主题举办的“美好生活一起嗨”就是一次经典的范例。
直播中，Angelababy、陈欢代表的“Happy Baby”队和伊一、伍嘉成为代表的“一五一十”队进行带货大PK，围绕“食、衣、住、娱”四大场景，以鲜活的生活案例阐释什么是黑科技产品；海尔集团副总裁/首席体验官李华刚带队海尔好物天团，提供了覆盖了“食”“衣”“住”“娱”全家生活场景的数十款精品家电产品，并在直播现场进行众多演示与挑战；国美零售总裁王俊洲亲自上阵，面对面向20多年的老伙计砍出“总裁价”。
直播卖货为综艺提供了新路径，综艺丰富了直播卖货的内涵。明星嘉宾们现场做游戏，亲测爆品好物，网友们边看明星互动，边剁手好物，不知不觉当中一场4.1亿的幸福果实就此成熟，这正是综艺带货直播爆发出来的新火花。
趋势二、用生活场景串联单品，深挖家电零售新趋势
“hello电视，我回来了。”跑男女神Angelababy回到家对海尔电视说到。随之电视和空调自动打开，窗帘自动关闭。突然一个视频电话打来，电视同步显示并接通视频画面，Angelababy说“接通视频”，陈欢和Angelababy打招呼并说：“baby，直播快开始了，你快过来吧”， Angelababy回复“好的，我这就来”，说完后视频挂断，Angelababy起身说“你好电视，我要出门了”，电视和空调随之自动关闭，窗帘自动打开。
一个看似简简单单直播的开场，却隐藏了许多让众人惊呼的海尔黑科技，也让大家看到了未来的智家生活，是不是有一种“终于等到你，马上想拥有你”的感觉？
简单的一小步，对于家电零售来说，或许意味着颠覆性的改变。它的区别在于打破了传统直播中的卖颜值、比功能、拼低价的固有思路，把单一的家电产品通过生活串联起来，用“衣食住娱”全生态场景，为消费者提供智慧家庭解决方案，创造全场景智能生活体验，满足用户定制美好生活的需求，这与国美“家·生活”战略殊途同归。
国美于2017年提出“家·生活”战略，经过三年的稳步推进，现如今已经从家电零售商转型成为“家·生活”整体方案提供商、服务解决商和供应链输出商，通过为消费者提供家庭整体解决方案，满足中国家庭对美好生活的向往。
比如，你向往中的阳台是什么样子的？
我们印象当中的阳台杂物到处都是，布局不合理，多半时间被衣物晾晒占领，而直播场景中的阳台已焕然一新，跑跑步、养养花、做做游戏成为了阳台全新选项，洗护、收纳都问题都交由海尔洗干组合来完成。国美零售总裁王俊洲在直播中还力荐海尔双子洗衣机：“不仅可以解决孩子和大人衣服分开洗的问题，也可以解决内衣和外衣分开洗的问题，这些都是原来的洗衣机所不具备的。”
国美提供的不是单一商品，而是整个家庭的解决方案。经过多年的布局，场景化思维已深深地融入在国美的血液中，这也是国美与海尔在发展之路上的共识，是双方多年以来紧密合作、并肩发展的动因，更是结果。
早在2007年，线下家电卖场实体店的场景化改造就是由国美联合海尔拉开大幕的。2020年，国美与海尔再次围绕“家”的全生态服务开启了智慧家庭生活场景直播新体验。
趋势三：好品+好价+社群，数字化赋能零售新智慧
本场直播，短短3个多小时达成4.1亿的成交量，与国美创新消费模式，借助“社群+直播”完成服务商的转型，大力推进数字化本地零售落地关系密切。
把商品卖便宜不是水平，把好的商品卖便宜才是本事。”是国美零售总裁王俊洲在直播中常说的一句口头禅，而这背后正是国美供应链能力的极致发挥，而它的核心诉求是“用户至上”。
在新零售时代，用户已成为了产品的主导者。聪明的零售商会根据顾客需求和喜好定制个性化服务，这就是我们所说的C2M反向定制，以提升数字化选品能力，而国美在这方面已深入布局，此次直播中的“智慧家电”正是国美通过用户消费行为大数据分析，以用户“精准需求”为主导，精挑细选出来的海尔优质产品，直播现场的热卖也印证了国美的数字化选品能力。
会选，更要会卖。据悉，国美从7月25日开始启动了“买遍中国·助力美好生活——央视新闻&国美零售全国31省份巡回带货直播”活动，过程当中将推进“知识型内容+顶级IP+场景化直播”的特色直播之路，并在直播前向超20万社群推广直播信息，触达超过6600万用户，产生“从用户到用户”的持续裂变，这就是国美为业界和消费者贡献的新样板、新智慧“社群+直播”模式，它的成功之处在于可以充分挖掘带货直播、社群社交的潜力实现营销链条的裂变。并以国美的品牌信誉度为背书，以完善的门店体系、强大的物流能力为基础，向用户提供标准化、产品化的服务。
带货直播和社群营销火爆的背后，用户对商品品质和服务也提出了新的要求。如何通过数字技术提升供应链效率和服务质量，也成为零售企业新的课题。在国美看来，数字化的本质是解决效率问题，降本增效。包括通过利用互联网系统，统一会员、商品、交易；通过大数据分析，重构人货场，提升运营效率；通过线上线下的结合，提升用户体验。而此次国美、海尔联合浙江卫视共同开启“美好生活一起嗨”国美海尔超级直播专场是一次用新零售模式促进消费的尝试，也是国美向数字化转型的结果呈现。
国美，在奔跑
近几个月以来，我们看到国美在一路奔跑：4月，国美拥抱拼多多，双方在消费大数据、平台流量等多方面达成全面战略合作；8月，国美与京东宣布300亿联合采购计划，并在物流、营销等多方面进行深度合作；7月，国美启动“买遍中国”活动，以新型消费的形式与用户互动，充分发挥国美在供应链和规模化采购上的优势，不遗余力地满足被抑制的消费升级需求和对美好生活向往的需求，带动家电消费回暖，助力经济复苏。
此次直播，也展现出国美大胆创新的成果，将海尔的高科技产品以最优惠的价格呈现给消费者，而这仅仅只是钜惠消费者的开始，未来近十个月中，国内带货直播将越战越远，依靠国美本地化零售网络布局，给用户展现更丰富的内容和更多优质且优惠家电产品，值得期待。
" src="“直播越来越有内涵了！看了之后不仅买到称心如意的产品，而且有明星和总裁的现场砍价，买得非常实惠，非常开心。”刚刚看完一场综艺带货直播并购买了全套家电的王先生如此感叹道。
8月15日晚18：00，国美、海尔联合浙江卫视在青岛海尔衣联网1号店共同开启“美好生活一起嗨”国美海尔超级直播专场，以“家庭式欢乐聚会”的形式呈现了一个极具体验感与娱乐感的购物场景，仅短短三个小时，就取得了4.1亿成交额的漂亮成绩。骄人的战绩值得惊喜，而直播生意经背后的三大新趋势更值得关注。
趋势一、当综艺融入卖货直播，开创电商直播新生态
在疫情防控的特殊背景下，直播带货对于企业复产复工、促进产品销售做出了积极贡献，也悄然改变着中国人的消费习惯。据艾媒咨询报告显示，约有25%的直播电商用户每天会观看直播带货，约46%的用户则每周都会观看电商直播，超过60%的用户表示直播带货能够非常大或者比较大地引起消费欲望。据统计数据推测，2019年直播电商总GMV约超3000亿元，2020年则有望冲击万亿体量。
面对越来越大的诱人蛋糕，一种全新的综艺带货直播新生态开始崭露头角，即媒体平台+电商平台+品牌赞助商，此次海尔、国美联合浙江卫视《奔跑吧》主题举办的“美好生活一起嗨”就是一次经典的范例。
直播中，Angelababy、陈欢代表的“Happy Baby”队和伊一、伍嘉成为代表的“一五一十”队进行带货大PK，围绕“食、衣、住、娱”四大场景，以鲜活的生活案例阐释什么是黑科技产品；海尔集团副总裁/首席体验官李华刚带队海尔好物天团，提供了覆盖了“食”“衣”“住”“娱”全家生活场景的数十款精品家电产品，并在直播现场进行众多演示与挑战；国美零售总裁王俊洲亲自上阵，面对面向20多年的老伙计砍出“总裁价”。
直播卖货为综艺提供了新路径，综艺丰富了直播卖货的内涵。明星嘉宾们现场做游戏，亲测爆品好物，网友们边看明星互动，边剁手好物，不知不觉当中一场4.1亿的幸福果实就此成熟，这正是综艺带货直播爆发出来的新火花。
趋势二、用生活场景串联单品，深挖家电零售新趋势
“hello电视，我回来了。”跑男女神Angelababy回到家对海尔电视说到。随之电视和空调自动打开，窗帘自动关闭。突然一个视频电话打来，电视同步显示并接通视频画面，Angelababy说“接通视频”，陈欢和Angelababy打招呼并说：“baby，直播快开始了，你快过来吧”， Angelababy回复“好的，我这就来”，说完后视频挂断，Angelababy起身说“你好电视，我要出门了”，电视和空调随之自动关闭，窗帘自动打开。
一个看似简简单单直播的开场，却隐藏了许多让众人惊呼的海尔黑科技，也让大家看到了未来的智家生活，是不是有一种“终于等到你，马上想拥有你”的感觉？
简单的一小步，对于家电零售来说，或许意味着颠覆性的改变。它的区别在于打破了传统直播中的卖颜值、比功能、拼低价的固有思路，把单一的家电产品通过生活串联起来，用“衣食住娱”全生态场景，为消费者提供智慧家庭解决方案，创造全场景智能生活体验，满足用户定制美好生活的需求，这与国美“家·生活”战略殊途同归。
国美于2017年提出“家·生活”战略，经过三年的稳步推进，现如今已经从家电零售商转型成为“家·生活”整体方案提供商、服务解决商和供应链输出商，通过为消费者提供家庭整体解决方案，满足中国家庭对美好生活的向往。
比如，你向往中的阳台是什么样子的？
我们印象当中的阳台杂物到处都是，布局不合理，多半时间被衣物晾晒占领，而直播场景中的阳台已焕然一新，跑跑步、养养花、做做游戏成为了阳台全新选项，洗护、收纳都问题都交由海尔洗干组合来完成。国美零售总裁王俊洲在直播中还力荐海尔双子洗衣机：“不仅可以解决孩子和大人衣服分开洗的问题，也可以解决内衣和外衣分开洗的问题，这些都是原来的洗衣机所不具备的。”
国美提供的不是单一商品，而是整个家庭的解决方案。经过多年的布局，场景化思维已深深地融入在国美的血液中，这也是国美与海尔在发展之路上的共识，是双方多年以来紧密合作、并肩发展的动因，更是结果。
早在2007年，线下家电卖场实体店的场景化改造就是由国美联合海尔拉开大幕的。2020年，国美与海尔再次围绕“家”的全生态服务开启了智慧家庭生活场景直播新体验。
趋势三：好品+好价+社群，数字化赋能零售新智慧
本场直播，短短3个多小时达成4.1亿的成交量，与国美创新消费模式，借助“社群+直播”完成服务商的转型，大力推进数字化本地零售落地关系密切。
把商品卖便宜不是水平，把好的商品卖便宜才是本事。”是国美零售总裁王俊洲在直播中常说的一句口头禅，而这背后正是国美供应链能力的极致发挥，而它的核心诉求是“用户至上”。
在新零售时代，用户已成为了产品的主导者。聪明的零售商会根据顾客需求和喜好定制个性化服务，这就是我们所说的C2M反向定制，以提升数字化选品能力，而国美在这方面已深入布局，此次直播中的“智慧家电”正是国美通过用户消费行为大数据分析，以用户“精准需求”为主导，精挑细选出来的海尔优质产品，直播现场的热卖也印证了国美的数字化选品能力。
会选，更要会卖。据悉，国美从7月25日开始启动了“买遍中国·助力美好生活——央视新闻&国美零售全国31省份巡回带货直播”活动，过程当中将推进“知识型内容+顶级IP+场景化直播”的特色直播之路，并在直播前向超20万社群推广直播信息，触达超过6600万用户，产生“从用户到用户”的持续裂变，这就是国美为业界和消费者贡献的新样板、新智慧“社群+直播”模式，它的成功之处在于可以充分挖掘带货直播、社群社交的潜力实现营销链条的裂变。并以国美的品牌信誉度为背书，以完善的门店体系、强大的物流能力为基础，向用户提供标准化、产品化的服务。
带货直播和社群营销火爆的背后，用户对商品品质和服务也提出了新的要求。如何通过数字技术提升供应链效率和服务质量，也成为零售企业新的课题。在国美看来，数字化的本质是解决效率问题，降本增效。包括通过利用互联网系统，统一会员、商品、交易；通过大数据分析，重构人货场，提升运营效率；通过线上线下的结合，提升用户体验。而此次国美、海尔联合浙江卫视共同开启“美好生活一起嗨”国美海尔超级直播专场是一次用新零售模式促进消费的尝试，也是国美向数字化转型的结果呈现。
国美，在奔跑
近几个月以来，我们看到国美在一路奔跑：4月，国美拥抱拼多多，双方在消费大数据、平台流量等多方面达成全面战略合作；8月，国美与京东宣布300亿联合采购计划，并在物流、营销等多方面进行深度合作；7月，国美启动“买遍中国”活动，以新型消费的形式与用户互动，充分发挥国美在供应链和规模化采购上的优势，不遗余力地满足被抑制的消费升级需求和对美好生活向往的需求，带动家电消费回暖，助力经济复苏。
此次直播，也展现出国美大胆创新的成果，将海尔的高科技产品以最优惠的价格呈现给消费者，而这仅仅只是钜惠消费者的开始，未来近十个月中，国内带货直播将越战越远，依靠国美本地化零售网络布局，给用户展现更丰富的内容和更多优质且优惠家电产品，值得期待。
" class="thumb" />国美&海尔超级直播解读 带货直播背后的“生意经”—万维家电网2026-07-20 10:53
成功的起点乃是自我分析，成功的秘诀就是你需要一款旭环牌东风国六14吨清洗洒水车。
此款车型的外形尺寸为9525,9545X2550X3075,3190（mm），整车的总质量为25000（kg），整备质量为11600（kg），最高车速89（km/h）。
旭环牌东风国六14吨清洗洒水车的底盘型号为DFH1250D4，底盘轴距为4350+1350,5350+1350,5700+1350,4600+1350,4800+1350（mm），排放标准为GB17691-2018国Ⅵ，使用295/80R22.5 18PR,11.00R20 18PR规格的轮胎，底盘配置的发动机型号为D6.7NS6B290 DDi75E350-60 DDi75E300-60 DDi75E340-60 D6.7NS6B320，底盘承载力强，可靠耐用。
| 旭环牌LSS5250GXSD6型清洗洒水车主要技术参数 | |||
|---|---|---|---|
| 产品名称: | 旭环牌LSS5250GXSD6型清洗洒水车 | 外形尺寸: | 9525,9545X2550X3075,3190(mm) |
| 底盘型号: | DFH1250D4 | 货箱尺寸: | X X (mm) |
| 总质量: | 25000(Kg) | 接近/离去角: | 10/15(°) |
| 额定质量: | 13270,13205(Kg) | 前悬后悬: | 1480/1980,1500/1980(mm) |
| 整备质量: | 11600(Kg) | 最高车速: | 89(km/h) |
| 底盘参数 | |||
| 底盘型号: | DFH1250D4 | 燃油种类: | 柴油 |
| 轴数: | 3 | 前轮距: | 2010,2040,2070(mm) |
| 轴距: | 4350+1350,5350+1350,5700+1350,4600+1350,4800+1350(mm) | 后轮距: | 1860/1860,1880/1880(mm) |
| 驾驶室乘人数: | (人) | 弹簧片数: | 3/10,3/4,9/10 |
| 轮胎数: | 10 | 轴荷: | 2010,2040,20703 |
| 轮胎规格: | 295/80R22.5 18PR,11.00R20 18PR | ||
| 发动机参数 | |||
| 发动机型号: | 发动机生产企业 | 排量(ml) | 功率(kw)/马力(PS): |
| D6.7NS6B290 | 东风康明斯发动机有限公司 | 6700 | 213/290 |
| DDi75E350-60 | 东风商用车有限公司 | 7500 | 257/350 |
| DDi75E300-60 | 东风商用车有限公司 | 7500 | 220/300 |
| DDi75E340-60 | 东风商用车有限公司 | 7500 | 250/340 |
| D6.7NS6B320 | 东风康明斯发动机有限公司 | 6700 | 231/315 |
| 专用功能说明： | |||
| 仅选用4350+1350一种轴距底盘;罐体外形宽×高(mm):2350×1550;罐体长度为6000mm;罐体有效容积:13.80立方米。介质名称为:水;介质密度:1000 千克/ 立方米。可选装:1、后上喷雾装置;2、后下喷雾装置;3双水炮;4、左、右侧浇花装置;5、折筋型水罐前后封头;6、可不装作业指示灯。以上6种选装配置引起的重量及整车尺寸变化可以忽略不计。专用装置由水罐、水泵及管路系统组成,用于对路面进行清洗及喷洒等。该车选用D310和 D320两种平顶驾驶室,随底盘选装前雾灯、驾驶室前面罩、前保险杠及前部灯具和后视镜、驾驶室顶部中间三个装饰灯,驾驶室侧窗选装树脂装饰板,驾驶室前脸扰流罩、驾驶室前风窗上部扶手。选用D310驾驶室时整车外形尺寸(长×宽×高)为:9525mm×2550mm×3075mm,前悬/后悬为:1480/1980,前伸量为:365mm,接近角/离去角为10°/15°;选用D320驾驶室时整车外形尺寸(长×宽×高)为:9545mm×2550mm×3190mm,前悬/后悬为:1500/1980,前伸量为:365mm,接近角/离去角为10°/15°。该车整备质量为11600 kg,驾驶室准乘人数为2人时额定载质量为13270 kg,驾驶室准乘人数为3人时额定载质量为13205kg。该车侧面及后下部防护装置材料为Q235,连接方式为:横杆与支架焊接,支架与底盘焊接固定。后防护断面尺寸200X50mm,离地455mm。车身侧面、后部均粘贴有车身反光标识。该车安装带卫星定位功能的行驶记录仪。ABS型号/生产厂家:3631010-C2000/东科克诺尔商用车制动系统(十堰)有限公司,ABS 8/东科克诺尔商用车制动系统(十堰)有限公司,4460046450/威伯科汽车控制系统(中国)有限公司。 | |||
旭环牌东风国六14吨清洗洒水车拥有贴心设计的外观、动力强劲的底盘、舒适安全的驾驶室。展现了随州市是国内最大的专用车生产制造基地，拥有在专用车生产领域的强大实力的风采。
" src="旭环牌东风国六14吨清洗洒水车
成功的起点乃是自我分析，成功的秘诀就是你需要一款旭环牌东风国六14吨清洗洒水车。
此款车型的外形尺寸为9525,9545X2550X3075,3190（mm），整车的总质量为25000（kg），整备质量为11600（kg），最高车速89（km/h）。
旭环牌东风国六14吨清洗洒水车的底盘型号为DFH1250D4，底盘轴距为4350+1350,5350+1350,5700+1350,4600+1350,4800+1350（mm），排放标准为GB17691-2018国Ⅵ，使用295/80R22.5 18PR,11.00R20 18PR规格的轮胎，底盘配置的发动机型号为D6.7NS6B290 DDi75E350-60 DDi75E300-60 DDi75E340-60 D6.7NS6B320，底盘承载力强，可靠耐用。
| 旭环牌LSS5250GXSD6型清洗洒水车主要技术参数 | |||
|---|---|---|---|
| 产品名称: | 旭环牌LSS5250GXSD6型清洗洒水车 | 外形尺寸: | 9525,9545X2550X3075,3190(mm) |
| 底盘型号: | DFH1250D4 | 货箱尺寸: | X X (mm) |
| 总质量: | 25000(Kg) | 接近/离去角: | 10/15(°) |
| 额定质量: | 13270,13205(Kg) | 前悬后悬: | 1480/1980,1500/1980(mm) |
| 整备质量: | 11600(Kg) | 最高车速: | 89(km/h) |
| 底盘参数 | |||
| 底盘型号: | DFH1250D4 | 燃油种类: | 柴油 |
| 轴数: | 3 | 前轮距: | 2010,2040,2070(mm) |
| 轴距: | 4350+1350,5350+1350,5700+1350,4600+1350,4800+1350(mm) | 后轮距: | 1860/1860,1880/1880(mm) |
| 驾驶室乘人数: | (人) | 弹簧片数: | 3/10,3/4,9/10 |
| 轮胎数: | 10 | 轴荷: | 2010,2040,20703 |
| 轮胎规格: | 295/80R22.5 18PR,11.00R20 18PR | ||
| 发动机参数 | |||
| 发动机型号: | 发动机生产企业 | 排量(ml) | 功率(kw)/马力(PS): |
| D6.7NS6B290 | 东风康明斯发动机有限公司 | 6700 | 213/290 |
| DDi75E350-60 | 东风商用车有限公司 | 7500 | 257/350 |
| DDi75E300-60 | 东风商用车有限公司 | 7500 | 220/300 |
| DDi75E340-60 | 东风商用车有限公司 | 7500 | 250/340 |
| D6.7NS6B320 | 东风康明斯发动机有限公司 | 6700 | 231/315 |
| 专用功能说明： | |||
| 仅选用4350+1350一种轴距底盘;罐体外形宽×高(mm):2350×1550;罐体长度为6000mm;罐体有效容积:13.80立方米。介质名称为:水;介质密度:1000 千克/ 立方米。可选装:1、后上喷雾装置;2、后下喷雾装置;3双水炮;4、左、右侧浇花装置;5、折筋型水罐前后封头;6、可不装作业指示灯。以上6种选装配置引起的重量及整车尺寸变化可以忽略不计。专用装置由水罐、水泵及管路系统组成,用于对路面进行清洗及喷洒等。该车选用D310和 D320两种平顶驾驶室,随底盘选装前雾灯、驾驶室前面罩、前保险杠及前部灯具和后视镜、驾驶室顶部中间三个装饰灯,驾驶室侧窗选装树脂装饰板,驾驶室前脸扰流罩、驾驶室前风窗上部扶手。选用D310驾驶室时整车外形尺寸(长×宽×高)为:9525mm×2550mm×3075mm,前悬/后悬为:1480/1980,前伸量为:365mm,接近角/离去角为10°/15°;选用D320驾驶室时整车外形尺寸(长×宽×高)为:9545mm×2550mm×3190mm,前悬/后悬为:1500/1980,前伸量为:365mm,接近角/离去角为10°/15°。该车整备质量为11600 kg,驾驶室准乘人数为2人时额定载质量为13270 kg,驾驶室准乘人数为3人时额定载质量为13205kg。该车侧面及后下部防护装置材料为Q235,连接方式为:横杆与支架焊接,支架与底盘焊接固定。后防护断面尺寸200X50mm,离地455mm。车身侧面、后部均粘贴有车身反光标识。该车安装带卫星定位功能的行驶记录仪。ABS型号/生产厂家:3631010-C2000/东科克诺尔商用车制动系统(十堰)有限公司,ABS 8/东科克诺尔商用车制动系统(十堰)有限公司,4460046450/威伯科汽车控制系统(中国)有限公司。 | |||
旭环牌东风国六14吨清洗洒水车拥有贴心设计的外观、动力强劲的底盘、舒适安全的驾驶室。展现了随州市是国内最大的专用车生产制造基地，拥有在专用车生产领域的强大实力的风采。
" class="thumb" />旭环牌东风国六14吨清洗洒水车配置分析专汽家园2026-07-20 10:51
北京时间2017年4月26日，NBA季后赛继续进行。精彩的比赛之外，联盟还有不少值得关注的事情，以下是今日NBA部分的信息：
著名艺人德雷克将主持NBA颁奖晚会
据美国媒体消息，加拿大著名艺人德雷克-格拉汉姆将主持NBA首届颁奖晚会。6月27日，第一届NBA颁奖晚会将在纽约举行，而官方此前已经表示颁奖晚会将会参考奥斯卡颁奖典礼的形式，现役球员、退役球员、教练以及很多社会名人都将出席这一盛典，但晚会不会对外售票。包括MVP、最佳新秀、最佳教练、最佳防守球员等重要奖项，都会在当天晚上揭晓。德雷克是著名的说唱歌手，还是猛龙的铁杆粉丝，和不少NBA球星都有交情。
本-西蒙斯合影《使命召唤》
76人前锋本-西蒙斯更新了自己的IG，晒出与《使命召唤》系列最新游戏的合影，“感谢使命召唤向我展示这么出色的游戏，我已经等不及了。”西蒙斯还写道。《使命召唤》在NBA新生代的球星中非常流行，此前湖人后卫拉塞尔和太阳后卫德文-布克两人还一起玩这款游戏，并在社交媒体上晒图。本-西蒙斯目前恢复情况良好，按照之前的计划将在下赛季迎来复出。
KG录音频鼓励绿军
据美国媒体，前NBA球星凯文-加内特亲自录了一段音频鼓励凯尔特人。绿军在连丢两个主场后士气低落，随后在公牛主场连扳两场，不少球员表示是KG的话鼓励了他们。KG则表示，他始终对凯尔特人有特殊的感情，任何时候绿军球员需要帮助，他都会将自己的能量送给他们。KG还特意鼓励了小托马斯，称这段音频更多是送给小托马斯的。凯尔特人和公牛目前首轮战成2-2平，双方明天将在TD北岸花园球馆迎来天王山之战。
" src="发布时间：2022-04-14 09:06 来源:豫都网 我要投稿
北京时间2017年4月26日，NBA季后赛继续进行。精彩的比赛之外，联盟还有不少值得关注的事情，以下是今日NBA部分的信息：
著名艺人德雷克将主持NBA颁奖晚会
据美国媒体消息，加拿大著名艺人德雷克-格拉汉姆将主持NBA首届颁奖晚会。6月27日，第一届NBA颁奖晚会将在纽约举行，而官方此前已经表示颁奖晚会将会参考奥斯卡颁奖典礼的形式，现役球员、退役球员、教练以及很多社会名人都将出席这一盛典，但晚会不会对外售票。包括MVP、最佳新秀、最佳教练、最佳防守球员等重要奖项，都会在当天晚上揭晓。德雷克是著名的说唱歌手，还是猛龙的铁杆粉丝，和不少NBA球星都有交情。
本-西蒙斯合影《使命召唤》
76人前锋本-西蒙斯更新了自己的IG，晒出与《使命召唤》系列最新游戏的合影，“感谢使命召唤向我展示这么出色的游戏，我已经等不及了。”西蒙斯还写道。《使命召唤》在NBA新生代的球星中非常流行，此前湖人后卫拉塞尔和太阳后卫德文-布克两人还一起玩这款游戏，并在社交媒体上晒图。本-西蒙斯目前恢复情况良好，按照之前的计划将在下赛季迎来复出。
KG录音频鼓励绿军
据美国媒体，前NBA球星凯文-加内特亲自录了一段音频鼓励凯尔特人。绿军在连丢两个主场后士气低落，随后在公牛主场连扳两场，不少球员表示是KG的话鼓励了他们。KG则表示，他始终对凯尔特人有特殊的感情，任何时候绿军球员需要帮助，他都会将自己的能量送给他们。KG还特意鼓励了小托马斯，称这段音频更多是送给小托马斯的。凯尔特人和公牛目前首轮战成2-2平，双方明天将在TD北岸花园球馆迎来天王山之战。
" class="thumb" />26日早报：德雷克主持颁奖晚会 KG音频鼓励绿军2026-07-20 10:45今年以来，岳西县温泉镇聚焦项目，以钉钉子精神啃硬骨头、破难题，推动一批重点工程加速落地，为大别山革命老区高质量发展注入了澎湃动力。
8月15日，温泉镇现代农业蔬菜产业园的智能温室内，传感器实时监测着土壤湿度与光照强度，水肥一体化系统精准供给养分。这个占地200亩的“智慧农场”，年产优质蔬菜2000吨，产值超千万元，是该镇高质量推进项目建设的缩影。
以工业化思维发展农业。近年来，该镇通过“党组织+企业+合作社+农户”模式，成功招引食用菌生产基地、番茄港、蓝莓产业园等现代农业项目。其中，总投资超5亿元的食用菌（褐菇）生产基地一期建设过半，预计年产蘑菇4700吨；占地350亩的番茄港项目正加速推进，年底将建成集种植、观光于一体的现代农业示范园。目前，全镇已形成蔬菜、食用菌、精品果业三大特色产业链，带动200余户农户每年户均增收3万元以上。
离开现代农业蔬菜产业园，来到该镇清澄文化旅游体验项目现场，只见现代化的综合教学楼已投入运营，园林式的校区布局与周边山水相映成趣。这个总投资超1亿元的项目是该镇近年来招商引资的重头戏。
项目落地之初，该镇主要负责人牵头组建服务专班，实行“项目管家”全流程代办。还试水“入股联营”模式，以“村集体用地+企业”的方式参与文旅项目建设。“入股联营”的做法，不仅盘活了农村闲置土地，消除了企业的用地顾虑，还为村集体经济发展增添了新动能。
如今项目一期已建成10800平方米教学实训区，配套4000平方米综合楼，集教学培训、文化体验、旅游接待于一体，不仅成为岳西县职业教育的新标杆，更带动了解放村集体经济增收，吸纳村民就近务工，为乡村振兴提供了“产学研”融合的新路径。
从智慧农业到文旅融合，近年来温泉镇坚持以“系统思维”推动项目建设，构建多点发力、协同共进的发展格局。如今该镇内，项目建设现场机器轰鸣，乡村旅游景点游人如织，现代农业园区生机盎然。
“谋项目就是谋未来。重点项目不仅是拉动经济增长的强引擎，更是凝聚民心、汇聚民力的连心桥。”温泉镇党委书记胡天南说，该镇将以更大力度、更实举措推动在建及续建项目早投产、早见效，为大别山革命老区高质量发展贡献镇域力量。（记者 沈永亮 通讯员 彭先绪）
编辑： 刘晓东" src="size: 14px; line-height: 28px;">今年以来，岳西县温泉镇聚焦项目，以钉钉子精神啃硬骨头、破难题，推动一批重点工程加速落地，为大别山革命老区高质量发展注入了澎湃动力。
8月15日，温泉镇现代农业蔬菜产业园的智能温室内，传感器实时监测着土壤湿度与光照强度，水肥一体化系统精准供给养分。这个占地200亩的“智慧农场”，年产优质蔬菜2000吨，产值超千万元，是该镇高质量推进项目建设的缩影。
以工业化思维发展农业。近年来，该镇通过“党组织+企业+合作社+农户”模式，成功招引食用菌生产基地、番茄港、蓝莓产业园等现代农业项目。其中，总投资超5亿元的食用菌（褐菇）生产基地一期建设过半，预计年产蘑菇4700吨；占地350亩的番茄港项目正加速推进，年底将建成集种植、观光于一体的现代农业示范园。目前，全镇已形成蔬菜、食用菌、精品果业三大特色产业链，带动200余户农户每年户均增收3万元以上。
离开现代农业蔬菜产业园，来到该镇清澄文化旅游体验项目现场，只见现代化的综合教学楼已投入运营，园林式的校区布局与周边山水相映成趣。这个总投资超1亿元的项目是该镇近年来招商引资的重头戏。
项目落地之初，该镇主要负责人牵头组建服务专班，实行“项目管家”全流程代办。还试水“入股联营”模式，以“村集体用地+企业”的方式参与文旅项目建设。“入股联营”的做法，不仅盘活了农村闲置土地，消除了企业的用地顾虑，还为村集体经济发展增添了新动能。
如今项目一期已建成10800平方米教学实训区，配套4000平方米综合楼，集教学培训、文化体验、旅游接待于一体，不仅成为岳西县职业教育的新标杆，更带动了解放村集体经济增收，吸纳村民就近务工，为乡村振兴提供了“产学研”融合的新路径。
从智慧农业到文旅融合，近年来温泉镇坚持以“系统思维”推动项目建设，构建多点发力、协同共进的发展格局。如今该镇内，项目建设现场机器轰鸣，乡村旅游景点游人如织，现代农业园区生机盎然。
“谋项目就是谋未来。重点项目不仅是拉动经济增长的强引擎，更是凝聚民心、汇聚民力的连心桥。”温泉镇党委书记胡天南说，该镇将以更大力度、更实举措推动在建及续建项目早投产、早见效，为大别山革命老区高质量发展贡献镇域力量。（记者 沈永亮 通讯员 彭先绪）
编辑： 刘晓东" class="thumb" />岳西县支起项目建设“灶”煮香镇域经济“饭”2026-07-20 10:04
IGN近日发布了动作RPG游戏《贪婪之秋》一段10分钟E3 2019演示视频。在《贪婪之秋》中，玩家升级和完成任务将有多种途径，不管是使用战斗，外交还是欺诈，玩家达成目标的方式取决于自己的选择以及如何发展自己的角色。
官方表示，本作的世界是一个活着的不断进化的世界，玩家的行为从看起来不起眼的选择到最重要的政治决定都会影响到你的故事。
从实机演示看，本作的战斗系统有点像FS的《血源》和《黑魂》，但敌人设定不像FS的游戏那么虐人。
《贪婪之秋》将于2019年9月发售，登陆PS4、Xbox One和PC，Steam版支持简中。
" src="贪婪之秋自由度比较高的RPG游戏，最近官方公布了游戏的演示视频，向玩家们演示了一些战斗玩法内容，在游戏世界里面，各种选择都会影响到剧情发展，新作预计9月份发售，大家可以提前看看下面预告视频。
IGN近日发布了动作RPG游戏《贪婪之秋》一段10分钟E3 2019演示视频。在《贪婪之秋》中，玩家升级和完成任务将有多种途径，不管是使用战斗，外交还是欺诈，玩家达成目标的方式取决于自己的选择以及如何发展自己的角色。
官方表示，本作的世界是一个活着的不断进化的世界，玩家的行为从看起来不起眼的选择到最重要的政治决定都会影响到你的故事。
从实机演示看，本作的战斗系统有点像FS的《血源》和《黑魂》，但敌人设定不像FS的游戏那么虐人。
《贪婪之秋》将于2019年9月发售，登陆PS4、Xbox One和PC，Steam版支持简中。
" class="thumb" />《贪婪之秋》预告视频公布 预计9月发售2026-07-20 09:44
戍鼓断人行，边秋一雁声
露从今夜白，月是故乡明
本周玻璃行业有哪些值得关注的资讯呢？请快和小玻一起走进第328期玻璃周刊吧！
国际动态
1、阿联酋浮法玻璃计划建设第二条浮法线
迪拜投资公司宣布计划通过新增第二条浮法生产线，将阿联酋浮法玻璃公司（EFG）的产能翻倍，日产量将从600吨提升至1200吨。
这种对扩张和先进技术的投入，确保了EFG始终走在工业创新和卓越发展的前沿。
阿联酋浮法玻璃公司是一家位于阿联酋阿布扎比的浮法玻璃生产厂。该工厂由迪拜投资公司于2009年建立，是该地区建筑和汽车用浮法玻璃领域的领先企业，拥有最先进的生产设施。
2、圣戈班玻璃推出COOL-LITE? XTREME 51/23（II）
我们如何才能让建筑物引入最多的自然光，同时防止过热、降低能源成本并减少碳排放呢？
圣戈班玻璃推出了COOL-LITE? XTREME 51/23 及 51/23 II——该公司最新的高性能三银镀膜玻璃解决方案，以此作为回应。
这些新产品为太阳能控制玻璃树立了新标准，集舒适性、美观性和可持续性于一体
3、Forglass准备在美国推出新技术
十多年来，Forglass 一直不懈地开发和应用创新技术，其唯一目标是：帮助玻璃生产商以最直接的方式实现玻璃生产的脱碳。
本周，10月6日至9日在美国俄亥俄州托莱多举行的第86届玻璃问题会议暨研讨会上，福格拉斯（Forglass）将分享其在熔化技术、配料车间和碎玻璃技术生产线方面的多项创新与发明。
请务必前往22号展位参观Forglass。
4、李赛克跻身奥地利管理最佳企业之列
李赛克（LiSEC）被评为“2025年奥地利最佳管理公司”。该评选活动由德勤奥地利、下奥地利-维也纳 Raiffeisen 州立银行以及商业杂志trend联合举办。
这一久负盛名的奖项旨在表彰那些展现出卓越企业管理、可持续战略和浓厚企业文化的公司。
国内新闻
（以下排序不分先后）
1、大连耀皮熔窑节能升级及浮法玻璃生产线自动化改造项目点火
耀皮玻璃（600819）10月10日晚间公告，全资子公司大连耀皮玻璃有限公司熔窑节能升级及浮法玻璃生产线自动化改造项目于6月23日停产升级改造。期间，公司积极推进升级改造工作，于10月10日成功点火，投产后将进一步提升产品质量、生产线自动化水平和环保效益。
2、南玻将在阿布扎比建首个智慧能源储能玻璃工厂
据阿联酋阿布扎比哈利法经济区（KIZAD）官方网站2025年10月7日消息， 阿布扎比哈利法经济区地区最大的综合和专用经济区运营商阿布扎比哈利法经济区集团（KEZAD Group），当日宣布，全球节能玻璃和先进材料领先企业中国南方玻璃（CSG），将在阿联酋建立其首个海外智能制造工厂。
3、彭寿院士与日本AGC岛村会长举行会谈
近日，中国工程院院士、中国建材集团首席科学家彭寿访问日本AGC株式会社，与AGC岛村会长举行会谈。双方围绕国际玻璃行业的现状与未来发展交换意见，并就新能源、新工艺、新技术的研发与工业化应用进行深入讨论。
4、海控三鑫(蚌埠)将于9月底全面停产 拟申请破产清算
海控南海发展股份有限公司（简称海南发展）于2025年10月9日发布公告，宣布其控股子公司海控三鑫（蚌埠）新能源材料有限公司（以下简称“海控三鑫”）将于2025年9月底实施全面停产，并计划申请破产清算。
5、中玻跨境即将走进土耳其
土耳其玻璃展：连接欧亚的行业超级舞台土耳其玻璃行业的腾飞，离不开高水平的国际展会平台。由TUYAP国际展览公司主办，并通过UFI国际认证的土耳其国际玻璃门窗展，已成功举办14届，今年迎来第15届，再次成为行业焦点。
展会时间：2025年11月15-18日
展会地点：土耳其伊斯坦布尔TUYAP国际会展中心
END
（注：本篇文字部分由记者小玻收集整理，图片来源于网络。如有侵权，请联系我们。）
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戍鼓断人行，边秋一雁声
露从今夜白，月是故乡明
本周玻璃行业有哪些值得关注的资讯呢？请快和小玻一起走进第328期玻璃周刊吧！
国际动态
1、阿联酋浮法玻璃计划建设第二条浮法线
迪拜投资公司宣布计划通过新增第二条浮法生产线，将阿联酋浮法玻璃公司（EFG）的产能翻倍，日产量将从600吨提升至1200吨。
这种对扩张和先进技术的投入，确保了EFG始终走在工业创新和卓越发展的前沿。
阿联酋浮法玻璃公司是一家位于阿联酋阿布扎比的浮法玻璃生产厂。该工厂由迪拜投资公司于2009年建立，是该地区建筑和汽车用浮法玻璃领域的领先企业，拥有最先进的生产设施。
2、圣戈班玻璃推出COOL-LITE? XTREME 51/23（II）
我们如何才能让建筑物引入最多的自然光，同时防止过热、降低能源成本并减少碳排放呢？
圣戈班玻璃推出了COOL-LITE? XTREME 51/23 及 51/23 II——该公司最新的高性能三银镀膜玻璃解决方案，以此作为回应。
这些新产品为太阳能控制玻璃树立了新标准，集舒适性、美观性和可持续性于一体
3、Forglass准备在美国推出新技术
十多年来，Forglass 一直不懈地开发和应用创新技术，其唯一目标是：帮助玻璃生产商以最直接的方式实现玻璃生产的脱碳。
本周，10月6日至9日在美国俄亥俄州托莱多举行的第86届玻璃问题会议暨研讨会上，福格拉斯（Forglass）将分享其在熔化技术、配料车间和碎玻璃技术生产线方面的多项创新与发明。
请务必前往22号展位参观Forglass。
4、李赛克跻身奥地利管理最佳企业之列
李赛克（LiSEC）被评为“2025年奥地利最佳管理公司”。该评选活动由德勤奥地利、下奥地利-维也纳 Raiffeisen 州立银行以及商业杂志trend联合举办。
这一久负盛名的奖项旨在表彰那些展现出卓越企业管理、可持续战略和浓厚企业文化的公司。
国内新闻
（以下排序不分先后）
1、大连耀皮熔窑节能升级及浮法玻璃生产线自动化改造项目点火
耀皮玻璃（600819）10月10日晚间公告，全资子公司大连耀皮玻璃有限公司熔窑节能升级及浮法玻璃生产线自动化改造项目于6月23日停产升级改造。期间，公司积极推进升级改造工作，于10月10日成功点火，投产后将进一步提升产品质量、生产线自动化水平和环保效益。
2、南玻将在阿布扎比建首个智慧能源储能玻璃工厂
据阿联酋阿布扎比哈利法经济区（KIZAD）官方网站2025年10月7日消息， 阿布扎比哈利法经济区地区最大的综合和专用经济区运营商阿布扎比哈利法经济区集团（KEZAD Group），当日宣布，全球节能玻璃和先进材料领先企业中国南方玻璃（CSG），将在阿联酋建立其首个海外智能制造工厂。
3、彭寿院士与日本AGC岛村会长举行会谈
近日，中国工程院院士、中国建材集团首席科学家彭寿访问日本AGC株式会社，与AGC岛村会长举行会谈。双方围绕国际玻璃行业的现状与未来发展交换意见，并就新能源、新工艺、新技术的研发与工业化应用进行深入讨论。
4、海控三鑫(蚌埠)将于9月底全面停产 拟申请破产清算
海控南海发展股份有限公司（简称海南发展）于2025年10月9日发布公告，宣布其控股子公司海控三鑫（蚌埠）新能源材料有限公司（以下简称“海控三鑫”）将于2025年9月底实施全面停产，并计划申请破产清算。
5、中玻跨境即将走进土耳其
土耳其玻璃展：连接欧亚的行业超级舞台土耳其玻璃行业的腾飞，离不开高水平的国际展会平台。由TUYAP国际展览公司主办，并通过UFI国际认证的土耳其国际玻璃门窗展，已成功举办14届，今年迎来第15届，再次成为行业焦点。
展会时间：2025年11月15-18日
展会地点：土耳其伊斯坦布尔TUYAP国际会展中心
END
（注：本篇文字部分由记者小玻收集整理，图片来源于网络。如有侵权，请联系我们。）
" class="thumb" />328期 玻璃周刊 一周玻璃新鲜事（2025.10.62026-07-20 12:08
那么哪里才能够体验到真正的智能家居生活呢？北京人民这下有福了！
9月11日，位于北京市朝阳区北四环的海尔智家北京001体验中心将正式开业，在这里，消费者可以深度体验目前最新、最全、最领先的智能家电，同时还能根据自己的喜好对产品、方案、场景等定制个性化的智能生活方案，并获得持续迭代的内容与服务。
·想要打造“智能家居”，却不懂设计！没事，海尔智家帮你搞定改造方案
目前市场上，二手房翻新和局部装修改造需求很大，但对于消费者来说，面对改造设施不配套、需协调沟通家装与家电公司的对接、施工改造工期长等问题，往往有心无力。
而这些在海尔智家就可以搞定。只需要告知你的需求，依托海尔迭代升级的3D云设计平台，海尔智家团队在很短的时间内就可以拿出实施性很强的局改方案。比如你想革新阳台，海尔衣联网会与专业家庭设计师一起，提供洗晾联动、洗烘联动、健身阳台场景方案，丰富了阳台的空间功能。
据悉，海尔智能目前能够提供一整套衣食住娱场景方案，涵盖阳台、客厅、卧室、厨房、玄关、浴室等多个场景空间；如果想整装，海尔智家有全屋前后装一体化解决方案可供定制。
·面对“参差不齐”的智能家电不会买？没事，海尔智家帮你一次买齐
在智能家居的打造过程当中，购买家电不再是选择单一产品，而是成套的场景和解决方案。海尔智家001号店为消费者提供了冰洗空等10大产业线的原创颠覆性爆品，可以保证全屋智慧方案一次买齐。此外，为方便消费者选择，海尔智慧家庭还会不定期特别推出豪华套、时尚套等不同套系，消费者可根据需要选择套系或自由定制。
更值得一提的是，为给用户解决衣食住娱生活难题，海尔智家还不断开放生态联合优质资源。比如海尔衣联网已经打通了服装、家纺、洗衣液等13个行业在内的5300多家资源方，其中不乏晾霸、博洛尼、箭牌、迪卡侬等行业头部品牌；食联网整合全球美食烹饪研究院生态资源，搭建起智慧厨房生态平台，覆盖家装、食品、健康、物流、娱乐等12大类，近千家生态资源方。
·不懂“智能家居”的操控？没事，海尔智家全程为你服务
面对智能家居全程改造中的各种难题，海尔智能在行业内率先实现了一站式端到端的成套定制服务，全流程生命周期管护，1个服务团队1次性解决用户成套家电的任何服务需求。
比如，针对智慧阳台场景，海尔智家提供基础施工、全屋定制、家具和电器的全套打包服务，这包含了基础处理、水电改造、装修设计、家具选择、家电配置。完工后，智慧阳台场景还可以提供主动服务，例如，不知道衣服该怎么洗、怎么消毒，把衣服放进“微蒸汽空气洗”洗衣机里，用60℃“蒸”上30分钟就能有效除菌，还能蓬松衣物;洗好后，摆在洗衣机上面的干衣机就会自动设定烘干参数;弄干拿出，带有紫外杀菌功能的智能晾衣架还能保障衣物晾晒健康。
破解用户多次选择多方下单多次安装的费心费钱费时痛点，海尔在行业内率先实现一站式端到端的成套定制服务，全流程生命周期管护，1个服务团队1次性解决用户成套家电的任何服务需求。
不仅有趣，而且实用，感受前所未有的智慧、便捷、舒适的生活！海尔智家001北京体验中心，让你沉浸式体验到全套智慧家庭全场景解决方案，带你见证可以定制的智慧美好生活的时代已经到来。9月11日，我们不见不散！
" src="提到智能家居，相信许多人都知道，也非常想体验到智能家居的生活，但现实与理想之间总感觉存在着巨大的落差，其主要原因源于“东拼西凑”的现状。
那么哪里才能够体验到真正的智能家居生活呢？北京人民这下有福了！
9月11日，位于北京市朝阳区北四环的海尔智家北京001体验中心将正式开业，在这里，消费者可以深度体验目前最新、最全、最领先的智能家电，同时还能根据自己的喜好对产品、方案、场景等定制个性化的智能生活方案，并获得持续迭代的内容与服务。
·想要打造“智能家居”，却不懂设计！没事，海尔智家帮你搞定改造方案
目前市场上，二手房翻新和局部装修改造需求很大，但对于消费者来说，面对改造设施不配套、需协调沟通家装与家电公司的对接、施工改造工期长等问题，往往有心无力。
而这些在海尔智家就可以搞定。只需要告知你的需求，依托海尔迭代升级的3D云设计平台，海尔智家团队在很短的时间内就可以拿出实施性很强的局改方案。比如你想革新阳台，海尔衣联网会与专业家庭设计师一起，提供洗晾联动、洗烘联动、健身阳台场景方案，丰富了阳台的空间功能。
据悉，海尔智能目前能够提供一整套衣食住娱场景方案，涵盖阳台、客厅、卧室、厨房、玄关、浴室等多个场景空间；如果想整装，海尔智家有全屋前后装一体化解决方案可供定制。
·面对“参差不齐”的智能家电不会买？没事，海尔智家帮你一次买齐
在智能家居的打造过程当中，购买家电不再是选择单一产品，而是成套的场景和解决方案。海尔智家001号店为消费者提供了冰洗空等10大产业线的原创颠覆性爆品，可以保证全屋智慧方案一次买齐。此外，为方便消费者选择，海尔智慧家庭还会不定期特别推出豪华套、时尚套等不同套系，消费者可根据需要选择套系或自由定制。
更值得一提的是，为给用户解决衣食住娱生活难题，海尔智家还不断开放生态联合优质资源。比如海尔衣联网已经打通了服装、家纺、洗衣液等13个行业在内的5300多家资源方，其中不乏晾霸、博洛尼、箭牌、迪卡侬等行业头部品牌；食联网整合全球美食烹饪研究院生态资源，搭建起智慧厨房生态平台，覆盖家装、食品、健康、物流、娱乐等12大类，近千家生态资源方。
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不仅有趣，而且实用，感受前所未有的智慧、便捷、舒适的生活！海尔智家001北京体验中心，让你沉浸式体验到全套智慧家庭全场景解决方案，带你见证可以定制的智慧美好生活的时代已经到来。9月11日，我们不见不散！
" class="thumb" />海尔智家北京001体验中心9月11日开业，一起去打卡定制智慧生活—万维家电网2026-07-20 11:54
清风慢属于什么档次？
评判香氛品牌的档次，需从品牌定位、产品调性与核心价值等维度考量。清风慢自诞生以来，便明确以香氛疗愈为核心定位，精准对接追求生活质感、渴望舒缓身心的都市人群，走中高端香氛路线，区别于普通工业香品。
品牌以古法工艺与天然植材为核心竞争力，拒绝流水线速成模式，每一支线香都承载着匠心与时光的厚度，既传递东方香文化的雅致，又契合现代消费者对健康、疗愈的高端需求。这种“天然+匠心+疗愈”的产品调性，让清风慢在香氛疗愈领域形成独特优势，成为中高端天然线香的优质之选，彰显使用者的生活品味与从容态度。
清风慢质量好不好？
质量是品牌的生命线，对于香氛产品而言，天然与安全更是核心前提。清风慢始终坚守“非极致·不将就”的品质理念，从原料甄选到成香出品，每一个环节都严苛把控，筑牢产品质量防线。
在原料上，品牌深耕自然，奔赴深山旷野采撷原生植材，经手工甄选剔除杂质，摒弃工业香精与化学助燃剂，确保原料纯粹天然，从源头规避潜在危害，让香氛疗愈更具安心感，这也是高端线香品牌的核心特质之一。在工艺上，传承千年古法精髓，历经古法炮制、自然阴干、慢火窨制等多道繁复工序，让香气层层沉淀，呈现温润绵长、不张扬的原生韵味，既保留植材本香，又彰显匠心工艺的厚重。
未来，清风慢将持续探索草木、花果等多元原生植材，打造覆盖不同心境的天然线香矩阵，以稳定的品质的延续品牌初心，让每一次香氛体验都兼具疗愈价值与安心感。
综上所述，清风慢无疑属于中高端香氛疗愈品牌，其清晰的定位、优质的产品与严苛的品质把控，共同构成核心竞争力。无论是追求身心疗愈的都市上班族，还是热爱慢生活、注重生活质感的人群，清风慢都是值得信赖的选择。从品牌档次到产品质量，清风慢都展现出中高端香氛品牌的实力与温度。
来源：品牌之家 了解更多 清风慢品牌信息>>>" src="在快节奏的都市生活中，香氛疗愈成为人们舒缓身心、重拾安宁的重要选择，消费者对香氛产品的档次与质量也愈发关注。面对市场上种类繁多的香氛品牌，如何挑选出兼具品质与格调的产品，成为许多人的难题。专注香氛疗愈的清风慢，其档次与质量究竟如何？本文将为您一一揭晓。
清风慢属于什么档次？
评判香氛品牌的档次，需从品牌定位、产品调性与核心价值等维度考量。清风慢自诞生以来，便明确以香氛疗愈为核心定位，精准对接追求生活质感、渴望舒缓身心的都市人群，走中高端香氛路线，区别于普通工业香品。
品牌以古法工艺与天然植材为核心竞争力，拒绝流水线速成模式，每一支线香都承载着匠心与时光的厚度，既传递东方香文化的雅致，又契合现代消费者对健康、疗愈的高端需求。这种“天然+匠心+疗愈”的产品调性，让清风慢在香氛疗愈领域形成独特优势，成为中高端天然线香的优质之选，彰显使用者的生活品味与从容态度。
清风慢质量好不好？
质量是品牌的生命线，对于香氛产品而言，天然与安全更是核心前提。清风慢始终坚守“非极致·不将就”的品质理念，从原料甄选到成香出品，每一个环节都严苛把控，筑牢产品质量防线。
在原料上，品牌深耕自然，奔赴深山旷野采撷原生植材，经手工甄选剔除杂质，摒弃工业香精与化学助燃剂，确保原料纯粹天然，从源头规避潜在危害，让香氛疗愈更具安心感，这也是高端线香品牌的核心特质之一。在工艺上，传承千年古法精髓，历经古法炮制、自然阴干、慢火窨制等多道繁复工序，让香气层层沉淀，呈现温润绵长、不张扬的原生韵味，既保留植材本香，又彰显匠心工艺的厚重。
未来，清风慢将持续探索草木、花果等多元原生植材，打造覆盖不同心境的天然线香矩阵，以稳定的品质的延续品牌初心，让每一次香氛体验都兼具疗愈价值与安心感。
综上所述，清风慢无疑属于中高端香氛疗愈品牌，其清晰的定位、优质的产品与严苛的品质把控，共同构成核心竞争力。无论是追求身心疗愈的都市上班族，还是热爱慢生活、注重生活质感的人群，清风慢都是值得信赖的选择。从品牌档次到产品质量，清风慢都展现出中高端香氛品牌的实力与温度。
来源：品牌之家 了解更多 清风慢品牌信息>>>" class="thumb" />清风慢属于什么档次？清风慢质量好不好？2026-07-20 10:51
北京时间2017年4月26日，NBA季后赛继续进行。精彩的比赛之外，联盟还有不少值得关注的事情，以下是今日NBA部分的信息：
著名艺人德雷克将主持NBA颁奖晚会
据美国媒体消息，加拿大著名艺人德雷克-格拉汉姆将主持NBA首届颁奖晚会。6月27日，第一届NBA颁奖晚会将在纽约举行，而官方此前已经表示颁奖晚会将会参考奥斯卡颁奖典礼的形式，现役球员、退役球员、教练以及很多社会名人都将出席这一盛典，但晚会不会对外售票。包括MVP、最佳新秀、最佳教练、最佳防守球员等重要奖项，都会在当天晚上揭晓。德雷克是著名的说唱歌手，还是猛龙的铁杆粉丝，和不少NBA球星都有交情。
本-西蒙斯合影《使命召唤》
76人前锋本-西蒙斯更新了自己的IG，晒出与《使命召唤》系列最新游戏的合影，“感谢使命召唤向我展示这么出色的游戏，我已经等不及了。”西蒙斯还写道。《使命召唤》在NBA新生代的球星中非常流行，此前湖人后卫拉塞尔和太阳后卫德文-布克两人还一起玩这款游戏，并在社交媒体上晒图。本-西蒙斯目前恢复情况良好，按照之前的计划将在下赛季迎来复出。
KG录音频鼓励绿军
据美国媒体，前NBA球星凯文-加内特亲自录了一段音频鼓励凯尔特人。绿军在连丢两个主场后士气低落，随后在公牛主场连扳两场，不少球员表示是KG的话鼓励了他们。KG则表示，他始终对凯尔特人有特殊的感情，任何时候绿军球员需要帮助，他都会将自己的能量送给他们。KG还特意鼓励了小托马斯，称这段音频更多是送给小托马斯的。凯尔特人和公牛目前首轮战成2-2平，双方明天将在TD北岸花园球馆迎来天王山之战。
" src="发布时间：2022-04-14 09:06 来源:豫都网 我要投稿
北京时间2017年4月26日，NBA季后赛继续进行。精彩的比赛之外，联盟还有不少值得关注的事情，以下是今日NBA部分的信息：
著名艺人德雷克将主持NBA颁奖晚会
据美国媒体消息，加拿大著名艺人德雷克-格拉汉姆将主持NBA首届颁奖晚会。6月27日，第一届NBA颁奖晚会将在纽约举行，而官方此前已经表示颁奖晚会将会参考奥斯卡颁奖典礼的形式，现役球员、退役球员、教练以及很多社会名人都将出席这一盛典，但晚会不会对外售票。包括MVP、最佳新秀、最佳教练、最佳防守球员等重要奖项，都会在当天晚上揭晓。德雷克是著名的说唱歌手，还是猛龙的铁杆粉丝，和不少NBA球星都有交情。
本-西蒙斯合影《使命召唤》
76人前锋本-西蒙斯更新了自己的IG，晒出与《使命召唤》系列最新游戏的合影，“感谢使命召唤向我展示这么出色的游戏，我已经等不及了。”西蒙斯还写道。《使命召唤》在NBA新生代的球星中非常流行，此前湖人后卫拉塞尔和太阳后卫德文-布克两人还一起玩这款游戏，并在社交媒体上晒图。本-西蒙斯目前恢复情况良好，按照之前的计划将在下赛季迎来复出。
KG录音频鼓励绿军
据美国媒体，前NBA球星凯文-加内特亲自录了一段音频鼓励凯尔特人。绿军在连丢两个主场后士气低落，随后在公牛主场连扳两场，不少球员表示是KG的话鼓励了他们。KG则表示，他始终对凯尔特人有特殊的感情，任何时候绿军球员需要帮助，他都会将自己的能量送给他们。KG还特意鼓励了小托马斯，称这段音频更多是送给小托马斯的。凯尔特人和公牛目前首轮战成2-2平，双方明天将在TD北岸花园球馆迎来天王山之战。
" class="thumb" />26日早报：德雷克主持颁奖晚会 KG音频鼓励绿军2026-07-20 10:48
本期公开课，雷锋网请到了图普科技机器学习工程师 Vincent 为大家揭开 AI 可以助你成为“画家”的秘密。 Vincent 曾在英国留学两年，回国后加入图普，担任机器学习工程师一职，参与图普多个产品的研发工作，立誓要搞深度学习搞到死。
嘉宾介绍：
Vincent，图普科技机器学习工程师，主要从事工业级深度学习算法的研发。曾任摩根大通欧洲技术中心分析师，IBM爱丁堡办公室软件工程师。熟悉自然语言处理（文本分类，语言模型等），图像转换（艺术滤镜、图片上色等）和分类算法。
以下内容章整理自公开课分享。
｜深度神经网络在图像识别领域的进展
自从 2012 年 Alexnet 横空出世，一举夺得 ImageNet 图片分类大赛冠军之后，深度学习一飞冲天，以卷积网络为首的深度神经网络不断刷新各种计算机视觉任务的 State-of –the-art 。过去四五年间，我们可以看到学术界不断地开发出各种不同结构的卷积神经网络，而且，这些结构并不仅仅是在 Alexnet 的基础上加深层数，而是自成一派，各有所长。
本次公开课重点分享三种神经网络结构：
Network in Network（NIN，网络中的网络）：卷积网络是一种线性操作，非线性的表现能力有限，NIN 的研发者设计了比起传统的卷积网络更复杂的操作 —— MLPconv，并用 Global average pooling 极大的改进了卷积网络的大小。
VGG 和 GoogLeNet（inception_v1）：二者是 2014 年 ImageNet 竞赛的双雄。VGG 的设计理念，全部都用了 3x3 卷积，增加了网络的深度。 GoogLeNet 属于Google 的 Inception 系列，用了比较花式的网络设计，旨在减少网络的运算量，加快训练 。
Resnet（深度残差网络）： 根据无限逼近定理（Universal Approximation Theorem），我们可以用一个一层的神经网络来实现任意的维到维的映射，但网络的参数量（网络的宽度）会随着问题复杂度的增加变得非常大，而增加网络的深度则可以让我们用更少的参数量实现同样的映射。但是，随着神经网络层数的加深，它们的训练也会变得越来越困难，因为在训练时会出现梯度消失的状况。Resnet 很好的解决了这个问题，让训练达1000多层的神经网络变得可能。
除了图片分类，以 RCNN 系列为首的神经网络技术在物体检测任务上也取得了重大进展，近年来也出现了速度更快（YOLO），效果更好的算法（SSD）。
最近很火的 GAN 是一个训练框架，在 GAN 出现之前， 生成模型的训练是一件相对较困难的事情，GAN 出现后，生成模型训练的效率大大提高。
GAN的应用大部分也是生成模型的应用，用来生成图片、音乐、文字等。但是对抗训练对训练判别模型也是有非常大的帮助的，因为虽然有非线性的激活函数，但深度网络依然是高度线性的，会对误差进行累积，累积的误差结果通过肉眼分辨不出来，但是可以从卷积网络中看出。但与普通线性模型不同，深度神经网络可以拟合对抗训练可以很好的解决这个问题，解决方式是生成对抗样本，使得网络对对抗样本的容忍性更强些。
GAN这一两年来产生了许多非常有意思的应用，其中包括上期公开课中冯佳时博士提到的超分辨率，旨在把低分辨率的图片放大，而尽量不让其清晰度受影响。
｜纹理转换
近几个月比较火的纹理转换也就是所谓的图片风格化，在深度学习之前，这也是一个非常困难的问题。其本质原因在于之前非深度学习的方法只能获取到目标图片低层次的图片特征，这导致这些方法无法独立的对图片的语义内容和风格的变化进行有效地建模，从而无法很好地对两者进行解耦和合成。
风格化算法现在更迭了两代。
第一代风格化算法：Neural Style
2015年的时候，德国图宾根大学的学者们提出了一种用深度神经网络各层的响应来表达图片的风格和内容的办法，方法可概括为：
准备好在 ImageNet 数据集上训练好的 VGG 网络，然后选取其中的某些层作为风格语义的提取层，某些层作为内容语义的提取层；
用这个训练好的 VGG 提取风格图片代表风格的高层语义信息，具体为，把风格图片作为 VGG 的输入，然后提取在风格语义选取层激活值的格拉姆矩阵（Gramian Matrix）。值得一提的是，格拉姆矩阵的数学意义使得其可以很好地捕捉激活值之间的相关性，所以能很好地表现图片的风格特征；
用 VGG 提取被风格化图片代表内容的高层语义信息，具体为，把该图片作为 VGG 的输入，然后提取内容语义提取层的激活值。这个方法很好地利用了卷积神经网络的性质，既捕捉了图片元素的结构信息，又对细节有一定的容错度；
随机初始化一张图片，然后用2，3介绍的方法提取其风格，内容特征，然后将它们分别与风格图片的风格特征，内容图片的内容特征相减，再按一定的权重相加，作为优化的目标函数。
保持 VGG 的权重不不变，直接对初始化的图⽚做梯度下降，直至目标函数降至一个比较小的值。
这个方法的风格化效果震惊了学术界，但它的缺点也是显而易见的，由于这种风格化方式本质上是一个利用梯度下降迭代优化的过程，所以尽管其效果不不错，但是风格化的速度较慢，处理一张图片在GPU上大概需要十几秒。deepart.io这个网站就是运用这个技术来进行图片纹理转换的。
第二代风格化算法：Fast Neural Style
有了可以解耦图片风格和内容的方式，我们就能训练一个端到端的网络，使得我们只需要做一次前向，就能得到风格化图片。因此生成图片大概的步骤是，根据转化的网络得到输出，输出至 VGG 网络，提取风格特征后，跟风格图片的特质做比较，内容图片的特征也会被提取，跟内容图片做比较。
这种算法的有点是速度快，可以在GPU上做到实时生成。去年年中火爆全世界的 Prisma，背后就是这个技术。但这个技术还是有缺陷的，比如由于卷积网络固有的性质，它无法像手动绘图一样对图片的细节进行精挑细选的处理，所以它像是一个豪放的印象派画家，对一些对细节要求比较高的任务，比如人物的动漫化，这种方式是不太适合的。
所以，前段时间⽐较流行的《你的名字》同款滤镜所用到的技术跟Prisma 并不一样，我们猜测这个滤镜不是端到端的，而是会先对原图做像素分割，找出可能是天空的部分，然后加上新海诚特色的云，其他部分则会做一些滤镜化处理。
纹理转换的另外一个非常有意思的应用是Neural Doodle，运用这个技术，我们可以让三岁的小孩子都轻易地像莫奈一样成为绘画大师。这个技术本质上其实就是先对一幅世界名画（比如皮埃尔-奥古斯特·雷诺阿的Bank of a River）做一个像素分割，得出它的语义图，让神经网络学习每个区域的风格。
然后，我们只需要像小孩子一样在这个语义图上面涂鸦（比如，我们想要在图片的中间画一条河，在右上方画一棵树），神经网络就能根据语义图上的区域渲染它，最后得出一幅印象派的大作。
大家如果有关注 AI 领域信息的话，可能也知道 Facebook 宣布了他们的 caffe2go 框架，并展示了他们在手机上的实时风格化视频，这项成果意义重大，主要体现在可以在手机端非常有效率的运行人工智能的算法，把有趣的人工智能技术实现到你的手掌心。例如现在直播或视频中可以在人脸上添加各种可爱小动物表情的技术也是人工智能的技术，其主要运用了人脸关键点检测技术。
实现视频风格化的难点在于：
像图像风格化这样的重型应用，如果要在手机上做到实时效果，需要有非常多工程上的优化和算法方面，在尽量不影响效果的前提下减少网络的参数量；
⽐起单图片风格化，视频风格化需要考量的东西会更多，单独对视频的每一帧进行处理，不考虑帧与帧之间的关联，会造成风格化的视频抖动和不协调。
｜黑白照片上色
最后一个要介绍的技术为黑白照片上色（Colourful Image Colourization），想象一下，如果人工智能出色地完成这个任务，我们便可以用它来为老照片，老电影增色，轻易地为漫画上色了。本次公开课我会主要介绍去年 ECCV 里加州大学伯克利分校的一篇文章介绍的方法。这个方法与之前方法的不同之处在于，它把照片上色看成是一个分类问题——预测三百多种颜色在图片每一个像素点上的概率分布。这种方法tackle了这个任务本身的不确定性，例如，当你看到一个黑白的苹果时，你可能会觉得它是红色的，但如果这个苹果是青色的，其实也并没有多少违和感。大家也可以到作者的网站网站来试用他们的demo。
这篇文章里面介绍的方法有两个非常重要的trick：
颜色重平衡（Class rebalancing）
我们都知道，各个颜色在全世界所有彩色照片里面的分布是不一样的。比如，大部分照片里面可能会有天空，墙壁，草地等。论文作者给出了 ImageNet 数据集中颜色的分布，可以看出，如果用 LAB 的方式来表示图片(L 通道为像素的亮度，AB 通道表示颜色)，ab 值比较低的颜色出现的频率远高于其他颜色。
如果不考虑这个问题，我们的目标函数会对 ab 值⽐比较高的颜色极其不敏感。所以，论文作者提出了了一种方法——在训练时让每一个像素点乘上一个系数，系数的大小与该像素点 ab 值的分布有关。运用这个trick，输出图片的颜色会更有多样性，更接近真实的图片。
从概率分布得出预测颜色值（Point estimate）
我们知道，这个网络的输出是各个像素点ab值的概率分布，那么我们如何去通过这个概率分布得出这个ab值呢？当然，我们可以直接选择概率最大的值作为我们的 prediction，这种做法下输出图片的颜色会更加鲜艳，但很多时候会有不自然的patch出现。另外一种做法是，取这个概率分布的均值作为prediction，这会导致我们的输出图片对比度非常低。作者在这篇文章里提出了一个折中的做法：我们可以调整Softmax 函数的 temperature，然后再求新的概率分布的均值。
这篇文章介绍的方法虽然效果很好，但它还是有缺陷的。比如，对狗的图片上色时，即使它没有伸出舌头，神经网络总是会“想象”它伸出了，然后在鼻子下面的一小块区域涂上红色。而且，上色后的图片有时会出现一小块突兀的 patch。
以上介绍的几个技术都并不是完美的，但是瑕不掩瑜，我们能从中看到深度学习的潜力，明白它能做的远远不止是分类和检测。我相信随着社会对深度学习的热情越来越大，更多有趣的成果会不断产生。如果你觉得以上的技术很酷，那我保证，你的惊讶才刚刚开始。
｜有关产品化的思考
当然，要把学术界的成果应用到工业界其实并不是一件容易的事情。我们做机器学习的都知道一个著名的定理叫No Free Lunch Theorem，它说的就是，我们并不可能找到对所有问题都最优的算法。在ImageNet数据集上表现最好的算法，在工业级庞大、复杂、多变的数据上并不一定就会表现好。所以我们也根据各个客户数据分布的不同做了很多特定的优化。比如我们在为映客提供审核服务，直播场景本身就非常多样和复杂，我们发现当直播视频界面出现大量用手机或者电脑等电子产品播放另一个界面的内容，相对整个图片来说，内容呈现部分所占比例很小且十分模糊、不明显，当出现色情、暴恐等不良信息的时候，人工以及标准化的审核模型难以精准识别，误判、漏判的概率较高。于是我们需要针对这个问题具体优化，针对画中画的数据再做识别，然后再调用普通的审核模型。雷锋网雷锋网
图普的产品目前已经在多个行业领域取得很好的应用，但它们暂时只能在一定程度上减少大部分审核人力，无法完全替代人工。这一轮融资过后，我们将加大在服务和计算能力方面的投入，提升产品运行速度和鲁棒性；在算法方面，继续提高图像识别准确率和召回率，我们的愿景是完全解放审核人力，我们也将往审核之外的其他方向扩张业务，如人脸识别，增强现实等，提供更直接，高效和多样化的任务。
" src="人工智能滤镜曾一度刷爆朋友圈，Prisma、电影《你的名字》同款滤镜都是如此，但人工智能在图像方面的进展远不止这些。
除了打造“艺术滤镜”，人工智能还可以帮助用户根据需要生成图片、增加纹理、对原本像素很差的图片进行超分辨率处理，助你成为“画家”。其中用到的技术也与最近很火的“生成对抗网络”（GANs）有关。
本期公开课，雷锋网请到了图普科技机器学习工程师 Vincent 为大家揭开 AI 可以助你成为“画家”的秘密。 Vincent 曾在英国留学两年，回国后加入图普，担任机器学习工程师一职，参与图普多个产品的研发工作，立誓要搞深度学习搞到死。
嘉宾介绍：
Vincent，图普科技机器学习工程师，主要从事工业级深度学习算法的研发。曾任摩根大通欧洲技术中心分析师，IBM爱丁堡办公室软件工程师。熟悉自然语言处理（文本分类，语言模型等），图像转换（艺术滤镜、图片上色等）和分类算法。
以下内容章整理自公开课分享。
｜深度神经网络在图像识别领域的进展
自从 2012 年 Alexnet 横空出世，一举夺得 ImageNet 图片分类大赛冠军之后，深度学习一飞冲天，以卷积网络为首的深度神经网络不断刷新各种计算机视觉任务的 State-of –the-art 。过去四五年间，我们可以看到学术界不断地开发出各种不同结构的卷积神经网络，而且，这些结构并不仅仅是在 Alexnet 的基础上加深层数，而是自成一派，各有所长。
本次公开课重点分享三种神经网络结构：
Network in Network（NIN，网络中的网络）：卷积网络是一种线性操作，非线性的表现能力有限，NIN 的研发者设计了比起传统的卷积网络更复杂的操作 —— MLPconv，并用 Global average pooling 极大的改进了卷积网络的大小。
VGG 和 GoogLeNet（inception_v1）：二者是 2014 年 ImageNet 竞赛的双雄。VGG 的设计理念，全部都用了 3x3 卷积，增加了网络的深度。 GoogLeNet 属于Google 的 Inception 系列，用了比较花式的网络设计，旨在减少网络的运算量，加快训练 。
Resnet（深度残差网络）： 根据无限逼近定理（Universal Approximation Theorem），我们可以用一个一层的神经网络来实现任意的维到维的映射，但网络的参数量（网络的宽度）会随着问题复杂度的增加变得非常大，而增加网络的深度则可以让我们用更少的参数量实现同样的映射。但是，随着神经网络层数的加深，它们的训练也会变得越来越困难，因为在训练时会出现梯度消失的状况。Resnet 很好的解决了这个问题，让训练达1000多层的神经网络变得可能。
除了图片分类，以 RCNN 系列为首的神经网络技术在物体检测任务上也取得了重大进展，近年来也出现了速度更快（YOLO），效果更好的算法（SSD）。
最近很火的 GAN 是一个训练框架，在 GAN 出现之前， 生成模型的训练是一件相对较困难的事情，GAN 出现后，生成模型训练的效率大大提高。
GAN的应用大部分也是生成模型的应用，用来生成图片、音乐、文字等。但是对抗训练对训练判别模型也是有非常大的帮助的，因为虽然有非线性的激活函数，但深度网络依然是高度线性的，会对误差进行累积，累积的误差结果通过肉眼分辨不出来，但是可以从卷积网络中看出。但与普通线性模型不同，深度神经网络可以拟合对抗训练可以很好的解决这个问题，解决方式是生成对抗样本，使得网络对对抗样本的容忍性更强些。
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｜纹理转换
近几个月比较火的纹理转换也就是所谓的图片风格化，在深度学习之前，这也是一个非常困难的问题。其本质原因在于之前非深度学习的方法只能获取到目标图片低层次的图片特征，这导致这些方法无法独立的对图片的语义内容和风格的变化进行有效地建模，从而无法很好地对两者进行解耦和合成。
风格化算法现在更迭了两代。
第一代风格化算法：Neural Style
2015年的时候，德国图宾根大学的学者们提出了一种用深度神经网络各层的响应来表达图片的风格和内容的办法，方法可概括为：
准备好在 ImageNet 数据集上训练好的 VGG 网络，然后选取其中的某些层作为风格语义的提取层，某些层作为内容语义的提取层；
用这个训练好的 VGG 提取风格图片代表风格的高层语义信息，具体为，把风格图片作为 VGG 的输入，然后提取在风格语义选取层激活值的格拉姆矩阵（Gramian Matrix）。值得一提的是，格拉姆矩阵的数学意义使得其可以很好地捕捉激活值之间的相关性，所以能很好地表现图片的风格特征；
用 VGG 提取被风格化图片代表内容的高层语义信息，具体为，把该图片作为 VGG 的输入，然后提取内容语义提取层的激活值。这个方法很好地利用了卷积神经网络的性质，既捕捉了图片元素的结构信息，又对细节有一定的容错度；
随机初始化一张图片，然后用2，3介绍的方法提取其风格，内容特征，然后将它们分别与风格图片的风格特征，内容图片的内容特征相减，再按一定的权重相加，作为优化的目标函数。
保持 VGG 的权重不不变，直接对初始化的图⽚做梯度下降，直至目标函数降至一个比较小的值。
这个方法的风格化效果震惊了学术界，但它的缺点也是显而易见的，由于这种风格化方式本质上是一个利用梯度下降迭代优化的过程，所以尽管其效果不不错，但是风格化的速度较慢，处理一张图片在GPU上大概需要十几秒。deepart.io这个网站就是运用这个技术来进行图片纹理转换的。
第二代风格化算法：Fast Neural Style
有了可以解耦图片风格和内容的方式，我们就能训练一个端到端的网络，使得我们只需要做一次前向，就能得到风格化图片。因此生成图片大概的步骤是，根据转化的网络得到输出，输出至 VGG 网络，提取风格特征后，跟风格图片的特质做比较，内容图片的特征也会被提取，跟内容图片做比较。
这种算法的有点是速度快，可以在GPU上做到实时生成。去年年中火爆全世界的 Prisma，背后就是这个技术。但这个技术还是有缺陷的，比如由于卷积网络固有的性质，它无法像手动绘图一样对图片的细节进行精挑细选的处理，所以它像是一个豪放的印象派画家，对一些对细节要求比较高的任务，比如人物的动漫化，这种方式是不太适合的。
所以，前段时间⽐较流行的《你的名字》同款滤镜所用到的技术跟Prisma 并不一样，我们猜测这个滤镜不是端到端的，而是会先对原图做像素分割，找出可能是天空的部分，然后加上新海诚特色的云，其他部分则会做一些滤镜化处理。
纹理转换的另外一个非常有意思的应用是Neural Doodle，运用这个技术，我们可以让三岁的小孩子都轻易地像莫奈一样成为绘画大师。这个技术本质上其实就是先对一幅世界名画（比如皮埃尔-奥古斯特·雷诺阿的Bank of a River）做一个像素分割，得出它的语义图，让神经网络学习每个区域的风格。
然后，我们只需要像小孩子一样在这个语义图上面涂鸦（比如，我们想要在图片的中间画一条河，在右上方画一棵树），神经网络就能根据语义图上的区域渲染它，最后得出一幅印象派的大作。
大家如果有关注 AI 领域信息的话，可能也知道 Facebook 宣布了他们的 caffe2go 框架，并展示了他们在手机上的实时风格化视频，这项成果意义重大，主要体现在可以在手机端非常有效率的运行人工智能的算法，把有趣的人工智能技术实现到你的手掌心。例如现在直播或视频中可以在人脸上添加各种可爱小动物表情的技术也是人工智能的技术，其主要运用了人脸关键点检测技术。
实现视频风格化的难点在于：
像图像风格化这样的重型应用，如果要在手机上做到实时效果，需要有非常多工程上的优化和算法方面，在尽量不影响效果的前提下减少网络的参数量；
⽐起单图片风格化，视频风格化需要考量的东西会更多，单独对视频的每一帧进行处理，不考虑帧与帧之间的关联，会造成风格化的视频抖动和不协调。
｜黑白照片上色
最后一个要介绍的技术为黑白照片上色（Colourful Image Colourization），想象一下，如果人工智能出色地完成这个任务，我们便可以用它来为老照片，老电影增色，轻易地为漫画上色了。本次公开课我会主要介绍去年 ECCV 里加州大学伯克利分校的一篇文章介绍的方法。这个方法与之前方法的不同之处在于，它把照片上色看成是一个分类问题——预测三百多种颜色在图片每一个像素点上的概率分布。这种方法tackle了这个任务本身的不确定性，例如，当你看到一个黑白的苹果时，你可能会觉得它是红色的，但如果这个苹果是青色的，其实也并没有多少违和感。大家也可以到作者的网站网站来试用他们的demo。
这篇文章里面介绍的方法有两个非常重要的trick：
颜色重平衡（Class rebalancing）
我们都知道，各个颜色在全世界所有彩色照片里面的分布是不一样的。比如，大部分照片里面可能会有天空，墙壁，草地等。论文作者给出了 ImageNet 数据集中颜色的分布，可以看出，如果用 LAB 的方式来表示图片(L 通道为像素的亮度，AB 通道表示颜色)，ab 值比较低的颜色出现的频率远高于其他颜色。
如果不考虑这个问题，我们的目标函数会对 ab 值⽐比较高的颜色极其不敏感。所以，论文作者提出了了一种方法——在训练时让每一个像素点乘上一个系数，系数的大小与该像素点 ab 值的分布有关。运用这个trick，输出图片的颜色会更有多样性，更接近真实的图片。
从概率分布得出预测颜色值（Point estimate）
我们知道，这个网络的输出是各个像素点ab值的概率分布，那么我们如何去通过这个概率分布得出这个ab值呢？当然，我们可以直接选择概率最大的值作为我们的 prediction，这种做法下输出图片的颜色会更加鲜艳，但很多时候会有不自然的patch出现。另外一种做法是，取这个概率分布的均值作为prediction，这会导致我们的输出图片对比度非常低。作者在这篇文章里提出了一个折中的做法：我们可以调整Softmax 函数的 temperature，然后再求新的概率分布的均值。
这篇文章介绍的方法虽然效果很好，但它还是有缺陷的。比如，对狗的图片上色时，即使它没有伸出舌头，神经网络总是会“想象”它伸出了，然后在鼻子下面的一小块区域涂上红色。而且，上色后的图片有时会出现一小块突兀的 patch。
以上介绍的几个技术都并不是完美的，但是瑕不掩瑜，我们能从中看到深度学习的潜力，明白它能做的远远不止是分类和检测。我相信随着社会对深度学习的热情越来越大，更多有趣的成果会不断产生。如果你觉得以上的技术很酷，那我保证，你的惊讶才刚刚开始。
｜有关产品化的思考
当然，要把学术界的成果应用到工业界其实并不是一件容易的事情。我们做机器学习的都知道一个著名的定理叫No Free Lunch Theorem，它说的就是，我们并不可能找到对所有问题都最优的算法。在ImageNet数据集上表现最好的算法，在工业级庞大、复杂、多变的数据上并不一定就会表现好。所以我们也根据各个客户数据分布的不同做了很多特定的优化。比如我们在为映客提供审核服务，直播场景本身就非常多样和复杂，我们发现当直播视频界面出现大量用手机或者电脑等电子产品播放另一个界面的内容，相对整个图片来说，内容呈现部分所占比例很小且十分模糊、不明显，当出现色情、暴恐等不良信息的时候，人工以及标准化的审核模型难以精准识别，误判、漏判的概率较高。于是我们需要针对这个问题具体优化，针对画中画的数据再做识别，然后再调用普通的审核模型。雷锋网雷锋网
图普的产品目前已经在多个行业领域取得很好的应用，但它们暂时只能在一定程度上减少大部分审核人力，无法完全替代人工。这一轮融资过后，我们将加大在服务和计算能力方面的投入，提升产品运行速度和鲁棒性；在算法方面，继续提高图像识别准确率和召回率，我们的愿景是完全解放审核人力，我们也将往审核之外的其他方向扩张业务，如人脸识别，增强现实等，提供更直接，高效和多样化的任务。
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